정신질환자 응급상황 예측시스템 개발한다
정신질환자 응급상황 예측시스템 개발한다
  • 이영재 기자 garden@kma.org
  • 승인 2022.08.02 16:08
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이화영 순천향의대 교수팀, AI·사물인터넷 활용 연구비 15억원 수주
접촉식·비접촉식 구분…이상행동 예방 통해 환자·의료진 안전 확보
이화영 순천향대천안병원 교수팀(정신건강의학과)이 AI·IoT 등을 활용 정신질환자들의 응급상황을 사전에 예측하는 시스템 개발에 착수했다. 왼쪽부터 이화영·김지선·이현아 교수.
이화영 순천향대천안병원 교수팀(정신건강의학과)이 AI·IoT 등을 활용 정신질환자들의 응급상황을 사전에 예측하는 시스템 개발에 착수했다. 왼쪽부터 이화영·김지선·이현아 교수.

정신질환자들의 응급상황을 사전에 예측할 수 있는 시스템이 개발된다. 자해·타해 등 위험요소를 사전에 파악해 이상행동에 따른 위험을 방지하고, 환자와 의료진의 안전을 확보하기 위해서다.

이화영 순천향의대 교수팀(순천향대 부속 천안병원 정신건강의학과/김지선·이현아 교수)이 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)을 활용해 정신질환자들의 응급상황을 사전에 예측할 수 있는 시스템 개발에 나섰다. 

이 연구과제는 최근 보건복지부가 공모한 '정신건강 연구 개발 사업'으로 선정됐다. 이화영·김지선·이현아 교수는 3년 간 15억원의 연구비를 지원받아 한국과학기술연구원·㈜소프트넷 등과 공동으로 예측 시스템을 개발한다. 

이 예측시스템은 병원에 입원한 정신질환자들의 자해·타해 등 위험요소를 사전에 파악하는 기술로 접촉식·비접촉식으로 구분해 개발된다. 

접촉식은 환자들의 신체에 부착, 착용하는 웨어러블 디바이스(패치·시계 등)에 적용하는 기술이며 EMR(전자의무기록)과 연동된다. 특수 제작된 웨어러블 디바이스는 정신질환자들의 맥박수·호흡수 등의 생체신호를 실시간으로 추적·관리하고, 이상이 감지되면 연동된 EMR에 반영돼 의료진의 신속한 진료가 가능하다. 

비접촉식은 침대·슬리퍼·출입문 등 환자들의 주변 환경에 센서를 부착해 환자들의 행동을 관찰한다. 센서는 환자들의 신체리듬을 비롯 활동량·이동경로 등을 파악할 수 있어 이상행동 차단은 물론, 낙상예방 등 환자 안전에도 도움을 줄 수 있다. 

연구팀은 성공적인 기술 개발을 위해 1단계(1차년도)에서 병원에 입원한 정신질환자들의 위기 신호데이터를 수집하고, 2단계(2차년도)로 자·타해 위기 예측 시스템 구축 및 실증, 3단계(3차년도)는 개발된 시스템의 효과성을 분석할 계획이다.

이화영 교수는 "정신병동에 입원한 환자들의 안전사고는 매년 꾸준히 발생되고 있어 해결책이 시급한 상황"이라며 "환자의 질병 악화와 자살을 막고, 의료진의 안전도 지켜주는 효율적인 시스템이 개발될 수 있도록 최선을 다하겠다"고 말했다. 


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